賽事開幕以來，賽區周邊空氣質量優良，得到了社會各界的一致好評。這一成果的取得，除了有利的天氣因素外，還得益于賽事期間生態環境部與各個環保監測機構、公司采取的科學、精準的聯防聯控。其中，孟憲明及其大氣環境監測團隊重點承擔了賽事期間賽區環境空氣監測工作。
在監測前期規劃中，孟憲明高工表示，“空氣質量保障工作一直是重大賽事活動的重點專項工作，既要完成空氣質量保障任務，又要盡可能減少對經濟社會的影響，這無疑是一個艱巨且充滿挑戰的工作。”為全力保障重點區域的空氣質量，孟憲明作為專家組成員參與了空氣保障決策會商，針對賽區及周邊地區的空氣質量實況監測、未來天氣形勢發展、對污染物擴散能力的影響及空氣質量的變化、防控措施成效分析等因素展開詳細的討論。據悉，孟憲明針對賽區周邊環境監測與污染物溯源解析提供了綜合測評和解決方案，制定了科學的監測網絡布局，對數據采集與檢測頻次提出了嚴格要求。經過多次考察與監測點位選址研究，孟憲明帶領技術團隊在賽區及周邊地區設立多個固定空氣質量監測站點，覆蓋所有主要活動場所和居民區，實時監測PM2.5、PM10、NO?、SO?、CO、O?等關鍵污染物的濃度，確保監測數據的代表性和全面性。并且每個站點還配備了5輛移動空氣質量監測車，能夠在短時間內到達特定區域進行高頻次的監測，特別是在發生突發污染事件時，提供及時的監測數據支持。不僅如此，孟憲明還充分利用了無人機和氣球等高空監測平臺，這些高空監測設備能夠靈活調整飛行高度和路線，獲取不同高度和位置的空氣質量數據，從而提供更加全面的污染物濃度分布情況，彌補地面監測的不足。孟憲明提出的重點監測與溯源方案為賽事空氣質量保障工作決策提供了重要的科學依據。
為了保證各個空氣質量監測站點的檢測數據實時、準確、高效的傳輸，孟憲明特別開發了空氣監測與溯源解析系統。孟憲明介紹，該系統集成了他自主研發的顆粒物監測、空氣質量自動檢測、生態環境質量智能網格化監測管理及預警等系統，形成了一套完備的監測與溯源解析體系，實現對大氣顆粒物污染溯源和成因剖析，并提出了相應的治理措施。該系統能夠實時監測PM2.5、PM10、SO?、NO?、CO、O?等多種污染物，通過數據融合和智能算法，提供準確的空氣質量預測和污染源定位。系統采用了高靈敏度傳感器和**的監測技術，能夠實現多點、多層次的全方位監測，覆蓋了賽區及周邊區域，從而提供詳盡的空氣質量數據。其次，系統具備智能數據處理和分析能力，能夠通過大數據和人工智能技術，快速識別污染源，進行精準溯源和成因分析，使得監測人員可以實時掌握各區域的空氣質量狀況，并根據預警信息及時采取應對措施，減少污染事件的發生。該系統還支持遠程監控和管理，通過物聯網技術實現監測設備的遠程維護和故障診斷，極大提高了設備的運行穩定性和管理效率。孟憲明總工特別開發的空氣監測與溯源解析系統為賽區及周邊的空氣質量保障提供強有力的技術支撐，在賽事期間精準的預警多處污染高值和突出問題，及時上報有關部門督促盡快整改，實現高效閉環管理，全面提高了大氣污染管控精細化管理水平，確保賽事期間的空氣質量達標，營造良好的比賽環境。孟憲明及其團隊精準布局了一張“地空天”大氣顆粒物立體監測網，為區域性大氣污染精準治理和空氣質量精細化管理以及重污染應急、治理成效評估提供基礎數據和技術支撐，為賽事的順利召開保駕護航。同時，該系統也為未來的大型活動空氣質量保障提供了重要的技術參考和示范作用，有望在全國范圍內推廣應用。
憑借孟憲明及團隊對賽區及周邊監測點位實施24小時不間斷數據監控，賽區空氣質量保障任務得以圓滿完成。賽事期間環境空氣質量連續保持優良，多項大氣污染物濃度同比大幅下降，有力助推了賽事的順利進行。賽事期間大氣環境監測項目的成功實施，得益于環評專家孟憲明在核心技術和環境監測方面的優勢。孟憲明為賽區及周邊地區環境空氣質量監測、環境空氣質量變化趨勢、分析污染來源等提出對策建議，為區域環境空氣質量聯防聯控工作提供數據支撐。其監測與溯源系統的搭建實現了多源環境監測數據快速傳輸與實時監測，測算更多因素對場地環境的影響，最后通過網格化平臺及APP實現環境執法線上與線下的協同，增強環境執法的時效性，提高執法效率，也為環境監測總站在環境業務上的決策提供數據支撐與參考。此外，孟憲明的系統在實現高效監測和溯源解析的同時，也具備極強的可擴展性和適應性。該系統不僅可以應用于此次賽事的環境監測，還可以在其他大型活動和日常環境管理中發揮重要作用。通過與其他環境監測設備和系統的無縫對接，形成了更加全面和系統化的環境監測網絡，為城市環境管理提供了更加精準和有效的支持。
據了解，此前孟憲明專家已帶領團隊成功完成了多項重大會議的環境監測工作。未來，孟憲明也會繼續運用其科學的環境測評方案與**監測技術致力于環境測評領域的研究和應用，為更多地區和領域提供優質的環境監測和治理方案，為實現綠色發展和生態文明建設作出更大貢獻。
